转向数据驱动的业务模型
来源：新浪 2021-02-17 12:19:12
当面对虚拟现实或人工智能时，数据分析可能不是最耀眼的新兴技术，但就其对CRE行业的重要性而言，数据分析正迅速走向潮流。整个行业的公司都坐在成倍增长的数据上，这些数据可以支持更聪明的运营和投资决策，支持数字转型项目等等。
但就目前而言，这些强大的数据洞察力仍然是潜在的。从历史上看，CRE公司在应对技术变革方面落后于其他行业，原因是该行业普遍缺乏利润率压力。
这个月给CRE高管们的信息是：不要对传统的商业模式感到舒服，因为毕竟，房地产和其他行业一样容易受到数字干扰。
事实上，我们最近发布了一份报告，其中包括通过技术和数据公司中断零售房地产的“数据是新的黄金，”，这些公司正在将互联网连接的家用产品带到市场。这些公司对传统CRE业务构成了新的威胁，因为它们拥有现有的法规判例法和基础设施，以快速部署和扩展数据分析解决方案。虽然他们还没有作出协调一致的努力来穿透Cre空间，但它几乎肯定会受到破坏。
CRE公司坐在数据来源的位置上，这提供了巨大的机会，但为了正确定位自己，它们面临着从落后到领先的障碍，当涉及到重新布线时，它们的商业模式主要是数据驱动和数字。这种转变带来了挑战：
如果Cre公司继续对数据分析和其他技术进行暂停，资产和财产经理可能对填补缺口的大数据公司失去意义。Cre工业正慢慢走向复杂、互联、高科技和自动化服务的方向。如果正确地进行，公司将能够享有竞争优势。
StevenBandodlik是德勤服务公司(DeloitteServicesLP)的董事总经理，是德勤(Deloitte)房地产行业的高级领导人。Bandodlik提供资本市场（债务和股本）、企业融资、合并和收购、投资、战略、重组和重组以及资产追回方面的咨询服务。Bandodlik拥有30多年的有效、实际操作的房地产投资、金融、发展和资产/财产管理经验，既是领导者又是战略顾问。
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